一、人才培养目标

本专业面向行业发展的客观需求，培养扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践和协作能力，掌握计算机软硬件技术、Linux操作系统、分布式系统理论、数据仓库与数据挖掘、大数据处理技术、大数据算法、语言设计、数据可视化等相关技术，具备大数据应用软件开发、数据挖掘、算法分析与应用、分布式系统平台搭建的能力、计算机及网络管理与维护、平台建设与维护等辽宁中职升本留学之路，成为大数据应用方向急需的综合性人才。

2. 主要课程

语言基础、高级技术、mysql数据库技术、Java编程、Java企业级开发框架、大数据技术、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、数据可视化、大数据分析与内存计算、大数据WEB开发框架Hue、Linux操作基础、Shell编程、Scala语言基础。

三、主要就业方向和领域

毕业生可在企业、教育、金融、事业单位、行政等行业担任大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据运营经理等。部门及其他单位。 数据挖掘与处理专家、大数据存储工程师等岗位从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。

四、专业概况

2016年，辽宁科技大学被教育部确定为我国“百校工程”首批试点院校之一，也是东北地区唯一的试点学校。 为此，学校成立了“曙光大数据研究院”。 依托计算机科学与技术专业实施大数据专业人才培养。 在此基础上，曙光大数据学院于2017年申请了数据科学与大数据技术专业，并于2018年获批并开始招生。

数据科学与大数据技术专业与中科曙光实施产教融合办学。 双方共同制定大数据专业人才培养计划和教学计划辽宁中职升本，共建大数据应用创新中心。 学校与企业共同选拔高素质、高水平的学生。 、专业、精干的教师进行教学。

五、学校特色

多年来，曙光大数据学院致力于应用型人才培养，积累了良好的应用型教育基础。 在人才培养模式上，按照OBE理念构建课程体系，以预期学习结果为导向驱动整个人才培养活动，实施VIP（垂直整合项目）人才培养体系，整合各专业课程从大一到大四，集中实践环节纳入VIP体系，根据人才认知和成长模式，分步实施工程场景教学，实现人才培养目标。

六、师资队伍

目前，学院拥有一支积极进取、精干强干、尽职尽责的专兼职教师队伍。 现有专业教师23人，其中专任教师18人，兼职企业教师5人。 企业教师常年常驻校园。 曙光大数据学院与中科曙光共同组建了这支专业的校企教学团队。 近三年，学院教师荣获辽宁省教学软件、课件奖项10余项，主持省级教学研究与改革项目10余项，其中实践教学改革项目占50余项。 %。 参加辽宁科技大学课程竞赛获一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。 所有专业课程均设有在线课程，5门在线课程分别获得辽宁省二、三等奖。 已出版符合本专业人才培养要求的教材和学校讲义30余部。

七、创新创业教育

数据科学与大数据技术专业招生以来，成立大学生科技俱乐部和项目组，开展创新创业训练项目和一系列创新创业竞赛，培养大学生创新创业精神观念和能力。 本专业学生在数学建模、市场研究竞赛、计算机设计竞赛等创新创业竞赛中暂时崭露头角。

八、人才需求及就业前景

大数据产业的爆发式增长，伴随着大数据人才的巨大缺口。 据互联网数据中心IDC的调查报告显示，2012年至2015年的三年间，大数据相关工作的需求年增长率达26%。 2012年，大数据相关职位空缺约170万个； 2015年，这一数字从170万增加到700万。 据数联讯盈发布的国内首份《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万。

大数据人才需求区域普及

大数据人才需求行业分布

大数据人才学历要求

未来大数据技术人才需求热点领域预测