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通过融合异构信息进行算法推荐的社交媒体数据还有哪些应用空间?

更新时间:2024-05-19 20:09:53作者:佚名

本次算法大赛也是一场产学研交流的智慧盛宴。 经过精彩的选手答辩后,两位特邀评委,数据挖掘领域享誉盛名的余士伦教授、刘欢教授,以及腾讯广告高级应用研究员史瑞超,分别展示了各自领域最前沿的研究成果。决赛的分享,开阔了选手们的视野,分享了算法技术在数据挖掘和广告业务中的美好前景。

于世伦教授作了题为“ for ion by of ”的主题演讲。 他从前沿算法学习框架“广度学习”的介绍和分享中,与嘉宾和选手们分享了大数据时代。 面对现实世界纷繁复杂的数据,如何更好地进行有价值的数据挖掘:从数据源的识别和筛选,如何整合异构信息进行多模态数据建模,如何基于实际模型深度挖掘每一个数据。 数据来源等信息,以便与观众分享最新的研究进展。 同时,于教授还结合各个实际领域,与现场算法爱好者分享了广度学习的具体应用,以及未来前沿算法技术的巨大想象空间。

伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、 主席、ACM 和 IEEE

于世纶(.Yu)

刘欢教授发表《除了算法竞赛,社交媒体数据还有哪些应用领域?》 》主题演讲并与现场众多年轻选手进行交流。 刘教授在分享中对比了自己在各国的研究经验,看到了中国在数据挖掘领域持续领先的成果以及未来巨大的发展空间。 在本次比赛中,他很高兴看到参赛者使用社交媒体数据作为应用对象。 刘教授认为,社交媒体蕴藏着海量的数据。 除了用于算法竞赛之外,也是各种真实场景中实际应用和研究的对象。 如何获取和过滤数据,如何利用数据解决现实问题留学之路,是当下优秀算法工程师和年轻一代算法爱好者共同的事业。

亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授; ACM、AAAI、AAAS 和 IEEE 院士

刘欢 ()

腾讯广告高级应用研究员史瑞超发表了《视觉算法在广告场景中的应用》的主题演讲,向观众系统地介绍了视觉算法在腾讯广告投放系统中的实现:从广告创意制作、广告审核到广告播放。 现阶段详细展示了深度视觉算法在腾讯广告系统上的具体应用和调优实践。 同时,史瑞超还向在场的优秀选手发出了“鹅厂”邀请函,希望年轻大脑加入,共同探索新的研究方向。

腾讯广告高级应用研究员

史瑞超

腾讯广告圆满落幕,展望无限未来

腾讯副总裁、技术管理委员会主任王巨宏在总结发言中表示:“广告在腾讯整个业务中扮演着非常重要的角色。腾讯财报显示,广告收入占腾讯营收的近20%,如此快速增长的业务也面临着巨大的挑战,对腾讯广告一直以来倡导和坚持的“科技向善”的理念提出了更高、更严格的要求。希望能够通过不断完善算法,为用户提供优质的广告服务和美好享受,通过持续打造一年一度的腾讯广告算法大赛腾讯社交广告高校算法大赛,我们也在不断从学术界和工业界汲取优秀的新鲜血液,推动行业——大学融合,培养更好、更优秀的人才。”

腾讯公司副总裁兼技术管理委员会主任

王巨红

腾讯广告算法大师正式“出道”腾讯社交广告高校算法大赛,见证巅峰荣耀

冠军队合影

亚军团队合影

第三名团队合影

第4至10名队伍合影

第11至20名队伍合影

防守最佳单项奖团队合影

2019腾讯广告算法大赛已圆满结束。 腾讯广告持续与腾讯大数据、腾讯云、智钛、腾讯招聘、腾讯大学合作、T校校园等各大资源平台合作,为算法爱好者打造交流分享的技术舞台。 本次活动是腾讯内部资源的一次高效协作。 不仅延续了前两届赛事的成功经验,也展现了腾讯广告在打造国内乃至国际顶级算法赛事方面的投入和积累。 也见证了腾讯广告在数据分析、机器学习、人工智能领域的持续发展。

技术驱动营销升级征程如星辰大海,未来可期。 让我们一起期待下一次的聚会吧!

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