文中所有书籍、网站、竞赛均已核实真实性

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中学生提问：

假如你是一名数据科学与大数据技术专业的学院老师，你会给正式入学的数据科学与大数据技术专业学院生提什么意见呢?她们须要在入学前打算什么材料预习什么书籍，或则做什么实习么?

GPT老师回答：

作一名数据科学与大数据技术专业的学院老师，我会给正式入学的中学生以下建议：

预习材料：在入学前大数据是什么专业，你可以预习一些基础的物理和编程知识。语文方面，重点关注线性代数、概率论和统计学。编程方面，是最常用的语言之一，你可以提早了解的基本句型和常用库（如NumPy和）。据悉，对于大数据技术领域，了解分布式系统和数据库原理也会有所帮助。（具体学习方式见前几篇文章）

书籍推荐：以下是一些精典的书籍推荐供你预习和参考：

"Data"byWes

""byJames,,,and

"for"byandTom

":AThatWillHowWeLive,Work,andThink"Mayer-Schöand（文章后附书籍图片）

实习机会：尽快找寻实习机会来应用所学知识并获得实践经验。通过实习，你可以更好地理解行业需求、提升技能，并完善与业界人士的联系。探求数据科学和大数据相关的公司或研究机构，了解她们的实习项目，并积极申请参与其中。

自主学习：数据科学和大数据技术领域发展迅速，持续的自主学习十分重要。借助在线课程、教程和开放资源（如、edX和）来扩充你的知识和技能。参与相关的大赛和项目，锻练解决实际问题的能力。（文章后附网站图片）

参与学术社区：加入数据科学和大数据技术领域的学术社区，比如出席相关研讨会、会议或研究小组。这将帮助你了解最新的研究动态、结识志同道合的人，并提供机会进行合作或深入研究。

构建良好基础：在大学期间，重视打好物理、统计学和计算机科学等基础课程的基础。这种课程是你后续深入数据科学和大数据技术所必需的基础。

其实，打算入学前预习一些基本知识，并通过实习、自主学习和参与学术社区来扩宽视野并提高技能。同时，在大学期间重视打好基础课程，并保持对最新技术和研究的关注。

中学生提问：

数据科学与大数据技术有什么专业名词呢？尽可能多的分享

GPT老师回答：

以下是一些与数据科学和大数据技术相关的专业名词：

数据挖掘（Data）：从大规模数据集中发觉模式、关联和趋势的过程。

机器学习（）：让计算机通过经验手动学习并改进性能的算法和技术。

深度学习（Deep）：一种机器学习方式，使用多层神经网路进行中级特点提取和模式辨识。

自然语言处理（,NLP）：用于理解和处理人类语言的技术，包括文本剖析、情感剖析等。

数据可视化（Data）：将数据以图形或图表等方式呈现，以帮助用户更好地理解和剖析数据。

云估算（Cloud）：通过互联网提供估算资源和服务，包括储存、运算和应用程序开发等。

分布式估算（）：将任务分解为多个子任务，在多台计算机上并行执行以提升效率和性能。

高性能估算（High,HPC）：借助并行处理技术和超级计算机来解决复杂问题的估算方式。

数据库房（Data）：集成、存储和管理各类来源的数据，以支持数据剖析和决策。

数据整治（Data）：确保数据的质量、安全性和合规性，以最大程度地借助数据价值。

这种专业名词代表了数据科学和大数据技术领域中的一些重要概念和技术。随着行业的不断发展，都会有新的专业名词出现。

中学生提问：

刚才讲到了“参与相关的大赛和项目”，有哪一些大赛推荐小白出席的吗？

GPT老师回答：

对于初学者来说，以下是一些适宜出席的数据科学大赛和项目：

大赛：是一个著名的数据科学大赛平台，提供各类难度级别的大赛。你可以选择与其他参赛者一起解决真实世界中的数据问题，并学习从数据清洗到模型建立的全过程。

：是承办的一个在线数据科学大赛平台。她们提供了许多面向初学者的入门级大赛，以及相应的教程和资源，帮助你上手建模和解决问题。

大赛：也是一个专注于社会问题的数据科学大赛平台。她们与非营利组织合作，致力通过数据剖析来解决社会问题。这种大赛一般有明晰的目标和实际应用背景，适宜初学者积累经验。

：定期举行各类数据科学挑战活动。她们提供不同水平和领域的赛事，包括机器学习、自然语言处理等。这种赛事一般伴有详尽说明和指导材料，适宜初学者参与。

Gym：Gym是一个加强学习的平台，提供了许多可以用于开发和测试加强学习算法的环境。你可以选择一个适宜自己水平的环境，并尝试使用加强学习方式解决问题。

出席这种大赛和项目，除了可以锻练数据科学技能，还能否与其他参与者交流和学习。记住，初学者应当从简单的大赛开始，并借助联赛过程中的资源和讨论来提升自己。

中学生提问：

有中国举办的吗？

GPT老师回答：

其实！以下是一些中国开展的数据科学大赛和项目：

天池比赛：天池是阿里巴巴旗下的一个数据科学大赛平台，举行了许多有挑战性的大赛。这种大赛囊括了各类领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

：是一个专注于数据科学和人工智能的开放式创新平台。她们举行了好多与实际问题相关的大赛，鼓励参与者借助数据剖析和建模技术解决实际挑战。

CCF大数据与估算智能比赛：CCF（中国计算机学会）组织了许多大规模的数据科学大赛，如“全国学院生计算机设计竞赛”和“中国院校计算机竞赛”。这种赛事提供了广泛的主题和难度级别，适宜不同水平的参与者。

这种大赛都是十分受欢迎的，有好多参与者和优厚的奖金。通过出席这种大赛，你可以锻练数据科学技能、展示自己的才气，并与来自全省各地的数据科学爱好者交流。记住，出席大赛除了可以提高技能，还可以为未来找工作或深造提供有力的证明。

中学生提问：

数据科学与大数据技术专业对口的就业岗位是哪些呢？发展前景和工资待遇怎样？

GPT老师回答：

数据科学与大数据技术专业对口的就业岗位包括但不限于以下几个方向：

数据剖析师/科学家：负责搜集、清洗和剖析大量的数据，提供洞察和决策支持。

数据工程师：负责建立和维护大规模的数据处理系统，包括数据库房、ETL流程等。

机器学习工程师：应用机器学习和深度学习算法来解决实际问题，如图像辨识、自然语言处理等。

大数据构架师：设计和优化大规模的分布式估算框架，确保系统的高性能和可扩充性。

数据可视化专家：将复杂的数据转化为便于理解和传达的可视化方式，以支持决策。

随着数字化时代的到来，对于数据科学与大数据技术专业人才的需求越来越高。这种岗位在各行各业都有广泛应用，包括金融、电商、医疗、交通等领域。为此，就业前景十分宽广。

至于工资待遇，按照不同地区、公司规模和个人经验水平而有所差别。通常来说，数据科学与大数据技术专业的就业岗位工资相对较高。按照统计，中级数据剖析师的月薪通常在15万-30万人民币之间，而有经验的中级数据科学家或机器学习工程师的月薪可能超过50万人民币。

须要注意的是大数据是什么专业，随着技术的不断发展和市场需求的变化，行业中新兴技术和职位也在不断涌现。为此，持续学习和更新自己的技能十分重要，以适应行业发展并提高个人竞争力。

另附书籍图片

课程网站图片：