更新时间：2024-10-06 16:32:03作者：留学之路
哈佛大学的数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院下，由统计系和计算机科学系联合开办，项目时长为1.5年。
作为顶尖院校的热门项目，该项目录取的平均GPA是3.9+，每年录取90人左右。
斯坦福大学的统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院下，项目时长为1.5年。
同样作为顶级院校，该项目很看重DS相关的科研经历，每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是，该项目不只重视CGPA，前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。
再者，斯坦福大学的计算与数学工程(Computational and Mathematical Engineering)下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年，录取人数比上面的Stat DS少得多，而且更喜欢美本申请人。
耶鲁大学的统计与数据科学(MS Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系下，项目时长为1.5年。
已录取学生除了有科研经历以外，高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%，每年的录取人数仅在20人左右，基本只录取美本。
卡内基梅隆大学的计算数据科学(Computational Data Science)项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目，这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。
宾夕法尼亚大学的数据科学(MSE in Data Science)项目率属于工学院下，项目时长为1.5年。该项目录取难度很高，偏爱美本高GPA选手，很注重申请人实习的质量，每年招生人数约70人左右。
西北大学的机器学习与数据科学(Machine Learning and Data Science)项目隶属于工程学院下，项目时长为15个月，申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核，采用小班制教学，每年录取人数为55人左右。
哥伦比亚大学的数据科学(Data Science)隶属于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目招生仍然以海本居多，但是陆本985院校也有一争之力，即想要专排高又想要综排高的同学可以冲一下!
布朗大学的数据科学(Data Science)项目时长为1-2年，不强制要求申请人提交GRE，但作为小众精英藤校，该项目每年录取的人数较少。
加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下，项目时长为1-2年，该项目自带两个暑期实习，但由于项目的时长短，对于学生留美找工的压力会大一些。
杜克大学的跨学科数据科学(Interdisciplinary Data Science)项目隶属于工程学院下，项目时长为2年，该项目偏爱海本，对社科背景的申请人比较友好。
康奈尔大学的数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系下，项目偏爱数理背景厚实的申请人，值得注意的是，该项目在申请时有面试，比较考察申请人的口语能力。
纽约大学数据科学(Data Science)隶属于数据科学中心，项目时长为2年，这个项目偏理论，非常看重申请人的数学能力。因为地处纽约，所以非常方便在读学生寻找实习。
芝加哥大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目，项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后，课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容，商科痕迹将进一步淡化，以DS项目为标准的话，录取难度估计会更上一层楼。
UCLA的数据科学工程硕士项目(MEng in Data Science)时长一年。MEng是一个强就业导向型硕士，包括AI, Data Science以及其他六个方向，能为学生进入竞争激烈的职场做好了充分准备。
数据科学研究领域的目标是让学生掌握实践工具和理论知识，以理解大量数据。学生将探索当今使用的流行工具(即Python)，深度学习库，高级概率推理工具和分布式计算系统。该研究领域将整合来自电气和计算机工程，计算机科学和计算医学的教师专业知识。
UMich的数据科学(Data Science)项目有CS工程、统计、信息和生物统计是个学院合办的，该项目时长为1.5年。
约翰霍普金斯大学的数据科学(MSE in Data Science)下设于工程学院下，项目时长为1.5年，申请人需要提交GRE。这个项目喜欢给申请人提供奖学金，录取的人数也很多，一年开放春秋两季申请，是很多同学回国找工的优选。
莱斯大学的数据科学(Data Science)项目时长为1.5年，申请人可选择性提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年攀升，录取人数在40人左右，跟其他DS相比，该项目对非DS本科申请人较为友好。
圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计(Engineering Data Analytics &Statistics)项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目的课程相对固定，学术资源丰富，生活成本低，是高性价比的选择。
南加州大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，申请人不需要提交GRE成绩，一年开放春秋两季申请，相比于其他DS项目，该项目对量化本科申请人较为友好。
此外，南加州大学也开设了分析学(Analytics)项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目一年开放春秋两季的申请，班级人数比较多，地理位置也很好，求职也很便利。