杜克大学统计硕士课程设置

　杜克大学统计硕士是一个两年的项目，然后是semester制度，所以一共四个学期。一共需要36个学分才能达到毕业要求。正常一门课是3分，平均每学期3-4门课，看你喜欢合理安排即可。

然后必修的话是6门，剩下的都是选修，看你喜欢。课程内容主要是研究Advanced Statistical Models，还有更深入的Probability Theory，和Stochastic Processes。

总体来说，课程比较偏理论化，涵盖了更深层的stats知识领域，需要学生自己去推导和证明一些内容。然后有些课的内容也会强调用coding来辅助和研究理论知识。

　二、杜克大学统计硕士课程难度

总体来说，这个项目的难度还是比较大的。难度大的主要方面：

第一个是学习的节奏，教授上课的模式更像是高亮和注解教学材料中的重点难点，这就需要学生在课前完成相关材料的阅读。一般来说，教授每个星期cover一个不同的主题，意味着在课前你至少需要把教材的相关章节过一遍。

第二个是课程难度，系里开设的课程非常注重对理论的理解，对于某个统计模型，你不仅要知道怎么用，还要知道为什么可以这么用。教授在课堂上会引入大量的计算、推导和证明，一步没有跟上，后面很大概率就听不懂了。

第三个是作业，据统计，系里开设的课程平均需要学生每周花10-15小时/门去完成。一方面，作业中涉及的笔算、证明和推导需要你自己去推敲、领悟;另一方面，在做编程作业时你还得考虑到你的代码的时间/空间复杂度。

除此之外，想继续深造的同学，要挤时间去“套磁”，做Research Assistant。找工作的同学，也得挤时间去Networking，投简历，刷题，面试。所以要在这个项目survive还是得持续努力的。

三、杜克大学统计硕士就业服务

项目大约1/3的同学会选择继续申请PhD，剩下的会在业界找工作。

总的来说项目的career service不错，有一门必修课(Proseminar)会给大家提供包括改简历，LinkedIn profile, salary negotiation等资源，也会邀请很多alumni和业界的公司来宣讲，去年来的有Liberty Mutual和McKinsey等公司。

系里还会有industry day, alumni day等，给大家提供networking的机会。除此之外，学校的career center也有各种资源，会举办大大小小的career fair，Wells Fargo和Capital One等大大小小的公司都会来宣讲。

由于疫情的影响，近两年中国学生回国就业的比例比较高，大多在国内互联网一线大厂做算法、数分相关的工作。