更新时间：2024-10-06 16:28:13作者：留学之路
可以
1.宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士(MSE in Data Science)
宾夕法尼亚大学的数据科学工程理学硕士旨在为毕业生从事以数据为中心的各种职业做好准备，无论是在工程与技术、科学、咨询、决策领域，还是在理解传播、文学、艺术中的模式方面。
项目时长：1.5年-2年
学术要求：具备大学本科学历，有量化分析能力。语言要求：建议托福100以上，或雅思7.0以上。
GRE：在2024秋GRE可选择提交。
2.哥伦比亚大学数据科学理学硕士(MS in Data Science)
项目时长：2年
学术背景：大学本科学历，修读过定量类课程(微积分、线性代数等)，以及计算机编程课程。
语言要求：托福99以上，或雅思6.5以，或PTE68以上
GRE成绩：2024秋申请不要求提交
3.杜克大学跨学科数据科学硕士(Master in Interdisciplinary Data Science)
项目时长：2年
学术要求：大学本科学历，需要对数据分析充满热情并精通分析推理，以及善于学习定量和技术技能并取得令人瞩目的学术成就。
语言要求：托福100以上，或雅思7.0以上，或多邻国125以上
GRE成绩：2024秋为可选择提交
4.布朗大学数据科学硕士项目(Master's Program in Data Science)
项目时长：12个月
学术要求：大学本科学历，具有一定数学、统计学和计算机基础。
语言要求：托福105以上，或雅思7.5以上
GRE成绩：2024秋不要求提交
5.纽约大学数据科学理学硕士(MS in Data Science)
项目时长：2年
学术要求：大学本科学历，量化类专业背景，例如统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理或心理学等。需修读过微积分、线性代数、计算机等课程。
语言要求：托福100以上，或雅思7.0以上
GRE成绩：2024秋为可选择提交