一、专业领域

莱斯大学统计学硕士项目根据学生的兴趣和职业目标提供个性化专业领域：

1.工业应用统计

2.金融统计和风险统计

3.生物信息学、统计遗传学和生物统计学

4.统计计算与数据挖掘

5.环境统计

6.攻读博士学位的准备 统计学、数理经济学和金融研究

课程设置

莱斯大学统计学硕士项目课程都提供统计方法、计算统计和统计理论方面的均衡培训，旨在帮助学生做好准备，使统计方法能够适应专业环境中的实际问题。

1.核心课程

概率(STAT 518)

统计推断(STAT 519)

统计计算和图形(STAT 605)

回归和统计计算简介(STAT 615)

高级统计方法(STAT 616)

2.针对专业领域的课程

(1)金融统计和风险统计

应用时间序列和预测(STAT 621)

定量金融风险管理(STAT 649)

定量金融分析(STAT 682)

市场模型(STAT 686)

定量金融(STAT 699)

(2)生物信息学、统计遗传学和生物统计学

广义线性模型和分类分析 (STAT 545)

生物统计学(STAT 553)

生物信息学和遗传学概率(STAT 623)

系统生物学的概率与统计(STAT 673)

(3)统计计算与数据挖掘

贝叶斯数据分析(STAT 622)

多变量分析 (STAT 541)

模拟(STAT 542)

统计机器学习(STAT 613)

(4)环境统计

定量环境决策(STAT 685)

环境风险评估与人类健康(STAT 684)

(5)工业应用统计

定量环境决策(STAT 685)

多变量分析 (STAT 541)

GLM 和分类分析 (STAT 545)

贝叶斯分析 (STAT 525)

高级统计方法(STAT 616)

CoFES 区块链/加密货币 (STAT 687)

(6)统计学、数理经济学和金融学博士研究的准备

多变量分析 (STAT 541)

GLM 和分类分析 (STAT 545)

贝叶斯分析 (STAT 525)

因果分析 (STAT 530)

统计推断 I (STAT 532)

概率(STAT 581)

3.选修课

选修课针对感兴趣的子领域。根据学生的入学背景、职业目标和资金来源，学生可能会被要求参加系外的特定课程。上面每个专业课程规划的链接包括每个专业的建议选修课。

三、师资团队

莱斯大学统计学硕士项目拥有一支高水平的教师团队，他们在统计理论、方法开发以及实际应用方面均有深厚的研究背景和丰富的教学经验。

四、就业方向

莱斯大学统计学硕士项目毕业生可以在金融、保险、医疗保健、市场研究、政府机构、咨询公司等各行各业找到工作机会，或者选择继续攻读博士学位。