一、课程设置

除了3门必修课，其他可以按照自己的偏好选课。虽然分了Data Science and Analytics和 Knowledge Management and Information Consulting 两个pathways，但其实选课也不按track。

自己DS的课非常多了，但大部分人会去抢CS的课转码(毕竟uiuc的cs更香吧)，适合转码。

这个项目可以一年半学完也可以两年学完，项目要求修满40学分才能毕业，其中28学分的课程必须是iSchool下的，剩下的12学分则可以是其他学院的，大家选择的自由度也是很高的，每一位同学都可以根据自己的需要去选课。

就业情况

首先UIUC的地理位置在就业的时候是一个不容忽视的劣势，不过为了尽量弥补这个劣势，UIUC也做出了很多的努力。为了避免同学们平时不容易找到实习的机会，UIUC校内实习的机会是很多，只要大家平时多多关注这方面的信息，那么相信每一位同学都是可以找到适合自己的校内实习机会的。

据我所知，只要同学们认真进行求职的准备，并积极争取机会，想要找到工作还是比较容易的。伊利诺伊大学香槟分校因为CS和会计等专业很有名，是很多公司的Target School，每年Career Fair很大。会来很多公司，有很多机会。就业数据也还是漂亮的。

申请难度

UIUC的iSchool下面是有两个专业的，分别是Information Management以及Library and Information Science。两个项目的学生组成还是有比较大的区别的，前者中基本都是国人以及印度人，而后者基本都是来自美国的学生。所以说这个项目在录取的时候对于国内的同学还是比较友好的，项目100+的人数，其中中国学生和印度学生基本一半一半。而国内的同学背景都是比较不错的，大部分都是985、211的背景，大家的能力也都比较强。

另外这个项目对于硬性成绩也是有要求的，其中项目对于托福成绩的要求是104分，这个要求还是比较高的，不过如果大家的英语比较苦手的话也不用担心，因为虽然有104分这个标准，但是在录取的时候是不会卡分的。有一些同学托福成绩在103分之下，最终还是被项目录取。