一、项目简介

南加州大学数据科学项目全部开设在南加州大学著名的Viterbi工程学院，同学们可以根据个人兴趣选择合适专业申请。

南加州大学工程学院的硕士项目数量非常多、专业非常齐全。工程学院共有8大系，每个系都有一到十几个硕士项目不等，此外还有数个专项硕士项目(Specialized Programs)。基本上想申的工程类专业硕士都能在南加州大学工程学院找到。所以，每年申请南加州大学工程学院的学生数量都是比较多的。

南加州大学维特比工程学院的应用数据科学理学硕士的目标是将具有各种背景的学生培养成熟练的数据科学家。完成这个学位的学生将学到作为数据科学家所需的技能，包括对数据科学技术的基本了解，用Python语言编写数据科学程序的能力，与数据库和大数据基础设施合作的知识和经验，应用机器学习和数据挖掘技术的技能，以及如何将这些技能应用于现实世界问题的知识。

二、申请要求

1.学历要求：本科学士学位以上

2.专业背景：工程或工程相关专业，我们也接受包括但不限于以下专业的申请人：统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学。

3.语言要求：

托福：不设最低要求，但建议总分90以上，每部分20以上

雅思：不设最低要求，但建议总分6.5以上，每部分6.0以上

4.GRE：2023申请季为可选要求

三、课程设置

该学位课程总共需要32个学分。核心必修课共3门，专业选修课需选5门以上(15门可选)，每门课为4学分。此外，还包括不计算在学分内的课程：论文课程三门、定向研究一门以及实习课程四门。

核心必修课：

数据管理Foundations of Data Management

数据科学机器学习Machine Learning for Data Science

数据挖掘基础和应用Foundations and Applications of Data Mining