学生需要完成五门specializations中的三门，每门课程由两门课程组成。课程的重点领域是自然语言处理，网络科学，实验与因果方法，测量和学习分析(开发中)。这些课程是斯坦福大学设的课程，将允许GSE学生和其他部门的研究生进行专业间的教育。

学制：2年

总学分：18门课，51学分

学费：169266

开学季：秋季

STEM：是

一、课程设置

Required courses

Note: All course information is subject to change. Please consult ExploreCourses and Axess for final course offerings.

EDUC 259A: Education Data Science Seminar

Offered in Autumn 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)

EDUC 259B: Education Data Science Seminar

Offered in Winter 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)

EDUC 259C: Education Data Science Seminar

Offered in Spring 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)

EDUC 423A: Introduction to Education Data Science: Data Processing (SOC 302A)

Offered in Autumn 2021-2022 (Smith, S.) (1-4)

EDUC 423B: Introduction to Education Data Science: Data Analysis (SOC 302B)

Offered in Winter 2021-2022 (Smith, S.) (1-4)

二、申请要求

先修课要求：需要基本的编程经验或之前的编程课程。新手在申请前应考虑参加 EdX 或 Coursera 课程。 教育数据科学主要涉及 R 和 Python 编程语言。

GPA：未设置最低要求

TOEFL：100

IELTS：不接受

GRE：2023-2024学年可选