一、里海大学数据科学硕士项目概况

Davison教授负责理海大学本科数据科学项目教学工作，并在过去六年里担任该学科的入门课程导师。

最近他与Robinson教授、电子与计算机工程副教授Parv Venkitasubramaniam合作，设计了一个全新的数据科学硕士学位(M.S., Data Science at Lehigh University)项目，该项目强调跨学科教育的影响力。

项目汇集了来自理海工院计算机科学与工程、电气与计算机工程、工业与系统工程三个系的教授。他们将从不同的角度向研究生教授数据科学的基础知识。

跨学科教学将允许来自不同背景的学生获得学习数据科学专业和获取高薪工作的机会(美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)预计，2020年至2030年间，该领域的就业岗位将增长30%以上;目前数据科学家的工资中值接近10万美元)。

这个项目将于今年夏天启动招生，Davison说:“这将为那些想要发展数据科学技能的人提供一个新的机会，即使他们没有计算机科学或统计学的背景，也可以获得这一宝贵的、急需的证书。”

二、里海大学数据科学硕士项目课程

这个项目由理海大学P.C. ROSSIN COLLEGE OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCE 工程学院提供，完成这个项目一共需要30个学分。该项目的学生将获得数据科学的学术知识和实践素养，开发以及应用从数据中提取相关信息的方法，识别以及解决数据科学中的法律和道德问题。通过课程学习和直接接触现实中的数据，学生毕业后将会掌握数据科学方面的专业技能，并拥有博士研究的基础。

项目提供线上和线下两种教学模式。学生可以根据自身需求在12个月内完成项目，或者延长项目时间。

学生必须完成21个学分的必修课程，以及9个学分的选修课程(其中6个学分必须为4开头等级的课程)。

必修课程

DSCI310:数据科学导论(3学分)

DSCI311:数据科学优化与数学基础(3学分)

DSCI321:数据科学算法与软件基础(3学分)

DSCI411:大数据数据管理(3学分)或DSCI421:机器学习加速计算(3学分)

DSCI431:统计建模导论(3学分)

DSCI441:统计与机器学习(3学分)

DSCI451:数据科学伦理学(3学分)

三、里海大学数据科学硕士项目申请

建议申请者GPA 3.0/4.0;

先修课calculus 1&2， probability/statistics *1(或者linear algebra/methods), programming intro;

GRE/GMAT waived (2023年有可能会恢复要求)