1、美国大学数据科学专业排名顶尖院校有哪些？

大数据化时代下，数据科学专业备受重视和关注，美国大学数据科学专业排名顶尖的第一梯队院校包括：哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学；

第二梯队院校有：耶鲁大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、布朗大学、杜克大学、加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学安娜堡分校。

美国大学数据科学专业顶尖院校介绍：

哈佛大学：哈佛申请难度非常高，数据科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)负责管理。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。

斯坦福大学：位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。其数据科学专业，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多个学科，涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊（Amazon）的EC2云计算平台处理大规模运算。

　麻省理工学院：学生将在项目中学习数据科学、统计学及机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和统计学中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发数据分析应用，提交项目报告，进行成果展示。学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会熟练使用一门编程语言并修读算法与数据结构，有过机器学习项目开发经验的申请者优先。

卡内基梅隆大学：该校计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。卡内基梅隆大学数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。