三个专业都是硕士申请的热门专业，申请数据科学的较多会带上统计，而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。统计学、数据科学、商业分析专业都需要一定的数学能力和计算机能力。但从从属院系、先修课程、专业技能、升学导向都有区别。

一、从属院系的区别

统计学多数都有独立的系，大多归属于文理学院。

数据科学只有少部分有自己的系，大部分属于计算机学院/工学院，或统计系/数学系下。

商业分析大部分设置在商学院下。

二、先修课的区别

统计学要求申请者在本科阶段学过基础数学课程，比如线性代数/微积分/数理统计/概率论等，高阶课程比如回归分析/多元统计/时间序列等，其对于计算机技能的要求并不严格，只要有R或Python知识就可以。

数据科学对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如Database/programming/C++等。

商业分析先修课程要求基本上包括：微积分、线性代数、概率论和统计、计算机语言课程(C语言R语言Python比较常见)、SAS/SPSS软件,部分学校还会要求金融、市场营销和运筹相关课程。

　三、专业技能的区别

统计：更注重计算能力，数据处理能力以及根据数据得出的结果来预测和评估的能力;

数据科学：更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据;

商业分析：更偏向利用最佳分析模型来研究和提取有价值的信息，为企业提供和解释解决经营问题方案。

升学导向的区别

统计学可以申请统计学的博士学位，而DS是以应用为导向，如要读博士，多数会转到CS博士学位就读，商业分析也是以应用就业为导向。