一、生物统计学学什么?

生物统计学的主要内容包括以下两个部分：实验设计和统计分析。实验设计指的是应用统计学的方法和原理，来制定实验方案，同时合理分组选择实验材料，降低实验误差，使人们能够利用较少的人力物力和时间等资源来获得丰富可靠的数据资料。

统计分析指的是对得到的数据资料进行分析与推断，辨别客观事物的本质，寻找规律，使人们对所研究的资料数据得出合理的结论。由于事物之间存在互相联系，统计必须要通过一定数量的观察，从中研究事物的相互关系。

生物统计学课程介绍

美国生物统计学一般只在研究生阶段进行招生，因此比较倾向于招收含有理工科背景的学生，尤其是在本科阶段学习统计学或者数学专业的学生。大多数学校会明确要求学生学过多门数学类的基础课程，例如数学分析、高等代数、高等数学、统计学专业的基本课程等。此外，对统计学的软件熟练掌握也是要求之一。在研究生阶段，所需要学习生物方面的内容较少，学习统计方面的内容较多，所以对学生统计和编程也有较高的要求。

大多数美国大学将生物统计学设置在公共卫生学院当中，通常情况下，周围还会有药学院和医院，为生物统计学的学生提供了良好的科研环境。也有一部分美国大学不单独设置生物统计学专业，但其统计学专业的很多老师都是研究生物统计的。生物统计学研究生阶段的研究方向分为临床统计学和统计遗传学两大方向，临床统计学又分为生存分析、纵向数据分析、临床试验分析等三个分支，统计遗传学则是利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。

生物统计学课程列表

数据分析(Data Analysis)

生存分析(Survival Analysis)

实验室统计(Statistics for Laboratory)

临床实验设计(Design of Clinical Experiment)

数据管理(Data Management)

生物统计方法(Methods in Biostatistics)

SAS统计软件(The SAS Statistical Package)

空间分析和地理信息系统(Spatial Analysis and GIS)

医疗产品监管(Medical Product Regulation)

高级生物统计方法(Advanced Methods in Biostatistics)

生物序列分析(Analysis of Biological Sequences)

统计计算(Statistical Computing)