更新时间：2024-10-06 16:00:52作者：留学之路
乔治城大学数学与统计学硕士隶属于数学与统计学系。项目能够为个人在使用数学和统计技术的领域的职业生涯做准备。特别强调将数学分析与统计或概率相结合。一些重要且典型的领域有随机过程、金融数学、计算科学、生物统计学和数据挖掘。
该项目适用于完成了数学或统计学学位的学生，也适用于持有相当于辅修数学的本科学位的申请人。
乔治城大学数学和统计学项目实行学期制，分别为春季学期和秋季学期课程，时长一年半不到。该课程在应用数学、统计科学等方向对学生进行职业发展相关技能与知识的培养。
除此之外，将特别强调将数学分析与统计或概率相结合的领域，如随机过程、金融数学、计算科学、生物统计学和数据挖掘等。修读课程包括数学和统计学的四门必修课和五门选修课，并预计修读一门非数学选修课。
课程背景：建议具有良好的数量背景基础，包括微积分、线性代数等
语言要求：雅思7.5+/托福100+GRE/GMAT：需要GRE/GMAT分数，建议GMAT710+/GRE320+
要求学生修满30学分，须选修四门数学、统计学的必修课和五门选修课，并且必须选修一门非数学的选修课。选修课中主要围绕现在大热的machine learning, data analytics等方向。而一门非数学的选修课，为学生提供了数据以外的可能性，比如生物统计、公共政策等。
概率论
应用数学
数理统计
数值数学
计算科学 (Matlab、SAS、R, and cloud introduction)
回归分析
随机过程
金融数学
时间序列
数据挖掘
贝叶斯统计
线性规划
机器学
数据分析
气候数学
稀疏抽样和表示（sparse sampling and representation）
社会网络分析
调查抽样
云计算
生物统计学
计算机科学
计量经济学
公共政策调查
计算神经科学