课程设置

MIT的主修课程设置是偏向理工科方向，选修课会包含商业课程。

麻省理工学院的商业分析专业课程中，核心课程侧重定量分析，选修课可以自由选择分析类或商科管理类课程，包括：7门专业必修课：边缘分析，应用概率和随机模型，定点分析，优化方法，分析实验，机器学习，从分析到行动;一个关于分析工具的研讨会。

3门必修课，可以从以下课程中选择：非线性优化，强大的建模、优化和计算，媒体公司，投资管理，财务分析，算法交易和定量投资策略，数字营销和社交媒体分析，企业数字经济的转换，运营管理概论，供应链规划，运营管理理论，物流系统，营销管理，产品管理，营销分析，网络科学和模型，统计学习理论和应用程序，应用机器学习，机器学习，矩阵方法在数据分析、信号处理和机器学习中的应用等等。

从指导课程开始，过渡到核心课程，核心课程以数据分析和R语言软件的运用为基础，侧重分析能力的培养，为学生日后从事商业分析、处理大数据方面的工作打下坚实的基础。

往年录取数据

平均GPA3.9

男生62%，女生38%

美国学生25%，国际学生75%

平均工作经验0-2年，包含实习

项目介绍

MIT的商业分析硕士项目时长12个月，培养学生通过使用和管理现代数据科学以解决商业挑战，专为计划在数据科学行业谋求职业的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人量身定制 ，尤其是工程师、数学家、物理学家，计算机程序员和其他高科技从业人员。

Analytics Capstone Project是该项目的特色内容33443，让学生有机会与行业从业者一起研究实际生活中的数据科学问题，参与该项目的所有学生都会获得 $22K+ 的学费补偿。在七个月的时间里，学生们以两人一组的方式与美国和国外的赞助组织一起工作。 1 月份，学生团队与主办机构匹配，并分配专门的教师顾问。 从 2 月到 5 月，学生们在MIT的校园内开展项目，并定期与他们的教师顾问和主办机构会面。 夏季，学生前往主办机构进行全职暑期实习。 最后在 8 月，完成暑期实习并提交最终报告后，学生毕业。

项目的毕业生就业数据非常好，2020届毕业生，在毕业时就业率高达100%，在美就业率为88.9%，平均基础薪资为115000美元，平均签约奖金为11000美元。