项目介绍

MIT的商业分析硕士项目时长12个月，培养学生通过使用和管理现代数据科学以解决商业挑战，专为计划在数据科学行业谋求职业的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人量身定制 ，尤其是工程师、数学家、物理学家，计算机程序员和其他高科技从业人员。

二、课程设置

学生需要完成8门核心课程+3-6门的选修课+Analytics Capstone Project

8门核心课程包括Machine Learning, Optimization Methods, Advanced Analytics Edge, Analytics Capstone Project, Software Tools in R, Python, SQL, and Julia, Communicating with Data 等等

选修课程包括 Deep Learning, Natural Language Processing, Statistical Learning Theory, Entrepreneurship Lab, Power & Negotiations, Marketing Analytics, Crypto Finance, Digital Product Development, System Dynamics 等等

Analytics Capstone Project是该项目的特色项目，让学生有机会与行业从业者一起研究实际生活中的数据科学问题，参与该项目的所有学生都会获得 $22K+ 的学费补偿。在七个月的时间里，学生们以两人一组的方式与美国和国外的赞助组织一起工作。1 月份，学生团队与主办机构匹配，并分配专门的教师顾问。从 2 月到 5 月，学生们在MIT的校园内开展项目，并定期与他们的教师顾问和主办机构会面。夏季，学生前往主办机构进行全职暑期实习。最后在 8 月，完成暑期实习并提交最终报告后，学生毕业。

就业情况

该项目的毕业生就业数据非常好，2020届毕业生，在毕业时就业率高达100%，在美就业率为88.9%，平均基础薪资为115000美元，平均签约奖金为11000美元。

申请须知

1、申请要求

MIT希望申请者具有以下的能力

在学术、课外和专业方面取得成功。

合作完成共同目标的能力。

激励他人取得成功的能力。

愿意为现有挑战寻求替代解决方案。

追求目标的动力。

背景要求

该项目有对申请者的背景和先修课程做出明确的要求，但是建议申请者学习过数学，统计，机器学习和计算机编程课程，在网申中要求学生填写详细的课程信息。