“统”即为总括，总起来;“计”即为计算，测量。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计学用到了大量的数学及其他学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

美国统计学专业如何分类

按研究重点分：

数理统计(Mathematical Statistics)和应用统计(Applied Statistics)

数理统计是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。应用统计偏向对统计方法的运用，最关键的是用统计软件(比如R/SAS)跑程序，然后从结果中得到需要的数据，代入已知公式或者理论得出相应结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论(泛函分析的知识)，主要研究对象是随机变量。“应用统计”和“数理统计”，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。

按功能划分：

描述统计学(descriptive statistics)和推断统计学inferential statistic)

描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。

统计学应用方向：

它被广泛地应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛。

其实统计学在生活中无处不在，比如：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量，价格变动情况，还有国民GDP，到全国人口普查、全国经济普查企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。

统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一，其前景不言而喻。