加州伯克利分校生物统计硕士好在哪儿？

加州伯克利分校生物统计硕士在全美影响力：

加州伯克利分校生物统计学硕士居于全美排名第二，这里的生物统计学硕士设置在公共卫生研究生院，这里开设硕士和博士学位及联合课程，学生可以获得生物统计学理论，相对应也会获得生物和医学领域的技术培训。

加州伯克利分校生物统计硕士的学制及课程：

加州伯克利生物统计硕士课程学制长达2年，学生需要修读48个学分即可毕业，这里主要修读的课程选自生物统计学和统计学、公共卫生和生物学。

当然也会包括口语综合考试，它旨在测试考生的理解和知识的广度，以及表达和解释从课程中获得的基本概念的能力。或者可以提交论文以满足要求。然而，提交论文而不是参加口试的决定必须在课程的最后一个学期早期做出。

学生应该修读以下核心课程：

STAT 201A: Introduction to Probability at an Advanced Level

STAT 201B: Introduction to Statistics at an Advanced Level

PH C240A: Introduction to Modern Biostatistical Theory and Practice

除统计学201A、201B和PH C240A外，学生还需选修PH252D(因果推理导论)和以下列表中至少两门其他课程：

PH C240B: Biostatistical Methods: Survival Analysis and Causality

PH 240C: Computational Statistics

PH 252E: Advanced Topics in Causal Inference

PH 244: Big Data: A Public Health Perspective

CS 294.150: Machine Learning and Statistics Meet Biology

PH C242C: Longitudinal Data Analysis

PH 290.X: Targeted Learning in Biomedical Big Data

加州伯克利分校生物统计硕士拥有一流的教职人员组成：

Peter Bickel PhD

Statistics

David R. Brillinger PhD

Statistics

Perry de Valpine PhD

Environmental Science, Policy, and Management

Haiyan Huang PhD

Statistics

Michael J. Klass PhD

Statistics

Priya Moorjani PhD

Molecular & Cell Biology

Rasmus Nielsen PhD

Integrative Biology and Statistics

Elizabeth Purdom PhD

Statistics

Sophia Rabe-Hesketh PhD

Education

John Rice PhD

Statistics

Yun S. Song PhD

Statistics; Electrical Engineering and Computer Sciences

Bin Yu PhD

Statistics

加州伯克利分校生物统计硕士顺应未来需求：

预计未来10年生物统计学领域的工作增长速度将超过大多数专业。您可以通过高级生物统计学学位获得高度竞争力。对于某些职业，入门级职位至少需要硕士学位。如果您对教学或开发新的研究方法感兴趣，则需要博士学位。

这里的许多生物统计学专业的毕业生受雇于NYSDOH、环境保护局 (EPA)、疾病控制和预防中心(CDC)、劳工部(DOL)和其他政府机构。

其他人则在通用电气(GE)、葛兰素史克、应用基因组学和技术中心、杜邦公司和纪念斯隆-凯特琳癌症中心等公司寻求职业生涯。