美国本科计算机科学专业概述

美国作为世界上计算机知识和技术最发达的国家，首先，学生在美国的各大高等院校中基本都可以接触和学习到最前沿的计算机科技和知识，其次，相对于其他专业而言，计算机专业的国际学生毕业之后能够比较容易在美国当地就业。基于这两点，近些年计算机专业成为留学生的热门专业之一。

计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学;而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论;还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。(维基百科)

绝大部分的美国大学都开设有计算机专业。根据美国US News 排名上给出的计算机排名学校大概有100多所，对于申请者而言，如果想要读计算机专业，选择面是非常广泛的。计算机专业一般开设在文理学院或者工程学院下面。两者的区别主要在于有几门选课不同。

在工程学院的计算机项目往往和Electrical Engineering (电子工程)是合在一起的，一般称为ECE(Electronic and Computer Engineering)Department 或者CEE (Computer and Electronic Engineering).比如，MIT(麻省理工学院)的计算机专业就开设在EECS (Department of Electrical Engineering and Computer Science);CMU(卡耐基梅伦大学)开设有独立的计算机学院(School of Computer Science)。

美国本科计算机科学专业学位设置

计算机专业本科阶段的学位一般为Bachelor of Science.但是由于有的学校是在College of Arts &Science (文理学院)下面，有的是在College of Engineering(工程学院) 下面，会有所不同。比如，康奈尔大学在文理学院下面的计算机专业授予的是Bachelor of Arts 学位，在工程学院下面的计算机专业授予的是Bachelor of Science.

美国本科计算机科学专业专业细分

计算机这个专业类别涉及的领域非常广泛，分支学科也非常多。美国本科计算机方向主要有四大类，每个类别又分为不同的专业研究方向。目前，国内学生主要申请的为以下几个主要方向。

计算机理论方向(Computer Science-theory)

计算机理论(Theoretical Computer Science)专业方向：主要研究计算机各项理论，包括算法逻辑和复杂度涵盖：算法分析，平行计算，分布式计算，计算学习理论，计算机科学逻辑等。

计算机系统(Computer System)

计算机网络(Computer Network)专业方向：通常也简称网络，是指容许节点分享资源的数字电信网络。在电脑网络，电脑设备会透过节点之间的连接(数据链路)互相交换数据。传输介质可分为有线及无线两类——有线的可用到双绞线、光纤电缆等介质;无线则可用到Wi-Fi、NFC。用于创建、路由及终止数据传输的电脑网络设备即为网络节点。节点包括像个人电脑、电话、服务器般的主机及其他网络硬件(如网关及路由器)。电脑网络为海量应用程序及服务背后的基础。比如访问互联网、数字视频、数字音频;共享打印机;收发电子邮件及即时通信消息。(维基百科解释)计算机网络专业方向是研究比较高层次之间的通讯遇到的各种问题。

程序应用 (Programming Language)方面

1. 软件工程(Software Engineering)专业方向：研究用工程化方法构建和维护有效的，实用的和高质量的软件的学科。该领域涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。例如电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公软件，操作系统，编译器，数据库，游戏等都属于此研究领域和范畴。

2. 数据库(Database)专业方向：是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库，有很多种类型，从简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

3. 系统安全和信息安全(System Security &Information Security)专业方向：这个方向主要研究为数据处理和采集系统提供安全保护，保护计算机硬件、软件、数据等不受偶然或者恶意的原因而遭到破坏等。

人工智能(Artificial Intelligence)方面

1. 人机交互(Human Computer Interaction)(HCI)专业方向: 通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机交流。这是一门交叉学科，涵盖艺术，设计，计算机，心理学，社会学等多门学科。

2. 人工智能(Artificial Intelligence)专业方向：该方向主要研究、开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3. 机器学习(Machine Learning)专业方向：该专业方向是一个多领域交叉学科，设计概率论，统计学，凸分析，算法复杂度等多门学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能。该学科是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

4. 计算机视觉(Computer Vision)专业方向：是机器学习下面的一个分值。该专业方向主要指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。

交叉类型专业方面：

近几年，计算机和其他学科交叉专业兴起。像卡耐基梅伦大学，麻省理工学院等都开设了相关专业。

1. 计算机科学与分子生物学(Computer Science and Molecular Biology)：以麻省理工学院开设的该专业为例，该专业方向涉及分子生物学和计算机科学方面的课程。由EECS和生物学系共同提供的课程，为学生在生物学和工程学(包括药物，生物信息学和计算分子生物学)之间的新兴领域的职业做好准备。修读该专业的学生将有两名学术顾问，一名来自EECS，另一名来自生物学。

2. 计算机与艺术(Computer Science & Arts)：以卡耐基梅伦大学开设的该专业为例，该专业方向结合了美术学院(CFA)和计算机科学学院(SCS)的优势。为感兴趣的学生提供了理想的技术，批判性和概念性基础，他们致力于追求将技术与艺术融为一体的领域，例如游戏设计，计算机动画，计算机音乐，录音技术，互动舞台，机器人艺术和其他新兴媒体。学生可以从CFA学院中选择艺术专业包含：建筑，艺术，设计，戏剧或音乐。同时，学生可以选择计算机科学学院设立的计算机科学专业。BCSA课程包含三个主要组成部分：通识教育课程部分，艺术学院的课程要求和计算机科学课程要求。