NYU的DS专业课程设置：

NYU的DS项目隶属于Graduate School of Arts and Sciences学院(文理学院)，项目总时长为两年(也可以一年半读完，但学业压力会很大)，共有四个学期，学生在毕业前需修完36学分。

这36学分是由必修和选修两部分组成的，以下6节为学院公布的必修课程，学生在就读期间必须修完以下课程：

该项目的课程标准是每学期修读超过9学分。硕士课程一般是3学分，一般来说学生需要在一个学期修完3门课，学生可以根据自己的专业背景与学习目的，自由安排选课。

需要注意的是，在大部分课程里会用到的编程语言都是Python，有意愿的同学可以尽早准备。

NYU的DS专业申请条件：

作为交叉学科的DS项目，往往对于申请者的本科专业并不设限，NYU亦是如此。

在以往的成功录取案例中，申请者的背景也是涵盖了统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等在内的各领域学科。

不过该项目需要申请者具备良好的数学基础和编程能力，且由于多个“王牌”课程的授课内容都是基于大量领域内基本知识之上，数理编程能力不过关的同学应对起来会非常吃力。

在学校官网列出的先修课清单中，包括了微积分、线性代数、基本的计算机科学课程以及概率论、统计学、高阶物理学、工程学、计量经济学与高阶微积分的其中之一，有申请意愿的同学可以以此为标准提前进行补课。

在GRE和GPA成绩方面，虽然项目对两者都没有设立最低标准，但我们可以从往年的录取平均值来进行比对和自我衡量。

在2020年的录取数据中心，平均GPA为3.75，平均GRE量化成绩则为166.96，学术门槛还是比较高的。