美国在大数据领域拥有众多优秀的大学和专业。以下是一些在大数据领域表现突出的美国大学及其相关专业：

斯坦福大学：该校的计算机科学硕士项目注重理论和实践结合，课程内容涵盖大数据分析、机器学习和人工智能等前沿领域。

麻省理工学院：该校的计算机科学与大数据技术结合紧密，提供了一系列相关课程和研究项目。

哥伦比亚大学：该校的商业分析硕士项目是全美顶尖的商业分析项目之一，旨在培养学生在大数据环境下进行商业决策的能力。

哈佛大学：该校的数据科学硕士项目注重培养学生的数据分析和机器学习技能，课程涵盖了大数据处理、数据分析、数据可视化等多个方面。

西北大学：该校的信息系统数据科学硕士项目旨在培养学生在大数据环境下进行数据分析和决策的能力，课程涵盖了统计学、数据分析、数据可视化等多个方面。

康奈尔大学：该校的数据科学硕士项目注重培养学生的数据分析和机器学习技能，同时强调实践和应用。

弗吉尼亚大学：该校的数据科学硕士项目注重培养学生在大数据环境下进行数据分析和决策的能力，同时提供了一个为期一年的实习机会。

密歇根大学：该校的大数据硕士项目涵盖了大数据分析、数据挖掘、机器学习等多个领域，旨在培养学生具备在大数据环境下进行创新和创业的能力。

此外，还有一些其他知名大学也拥有优秀的大数据相关专业，如加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、加州理工学院等。这些大学在大数据领域拥有丰富的教学和研究经验，培养了大批优秀的大数据人才。

美国大学的大数据相关专业排名可以参考各种排名榜单，例如《美国新闻与世界报道》的大学排名等。以下是一些被认为在大数据相关专业方面表现优异的一些美国大学：

斯坦福大学：该校的工程学院开设了大数据分析相关的课程，包括数据科学、机器学习和统计学。

麻省理工学院：该校的计算机科学和人工智能实验室以及电气工程和计算机科学系都提供了丰富的大数据相关课程。

哈佛大学：哈佛大学在数据科学领域有着丰富的资源，包括开设数据科学硕士项目和开设数据科学相关的研讨会和课程。

耶鲁大学：该校的工程与应用科学学院开设了大数据相关的课程，包括数据挖掘、机器学习等。

普渡大学：这所大学被认为在大数据领域有着较高的教学质量和研究水平，其计算机科学与工程系提供大数据相关的课程和项目。

加州大学伯克利分校：该校的电气工程与计算机科学系和统计系都提供了丰富的大数据相关课程和研究项目。

哥伦比亚大学：该校的数据科学硕士项目是纽约地区的一个热门选项，该项目的教学质量和研究水平都得到了广泛的认可。

需要注意的是，这些大学的排名可能会因为各种因素而有所变动，因此建议查阅相关排名榜单以获取最新信息。此外，这些大学的具体招生要求和申请难度也可能会随着时间而变化，因此需要提前做好准备和了解。

美国有很多大学提供大数据相关专业，例如斯坦福大学、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大学洛杉矶分校、佐治亚理工学院和伊利诺伊大学香槟分校等。

在选择美国的大数据相关专业时，需要注意以下几点：

1. 课程设置：查看学校大数据专业课程设置，是否涵盖了大数据分析、数据科学、机器学习等领域，以及是否有实践项目和实践教学。

2. 师资力量：了解教师的研究方向和学术背景，选择有大数据实际经验或是在知名企业有合作关系的教师，这有助于教学质量和学术背景。

3. 实习和就业：了解学校大数据专业是否有实习机会和就业资源，这对于学生的实践经验和未来就业非常有帮助。

4. 学费和生活费用：考虑学费、生活费以及奖学金等经济因素，这对于家庭经济条件一般的同学来说需要特别注意。

在留学注意事项方面：

1. 语言成绩：大数据相关专业一般要求托福或雅思成绩，最好提前考出理想的成绩。

2. GRE/GMAT：部分学校要求申请者提供GRE或GMAT成绩，最好提前备考。

3. 个人陈述：个人陈述是申请材料中重要的一环，需要认真撰写，突出个人特点和申请方向。

4. 推荐信：选择熟悉自己的推荐人，确保推荐信真实可信。

5. 面试：部分学校会安排面试，需要提前做好准备，展示自己的专业水平和能力。

6. 签证和安全：办理签证和入境手续时，注意遵守当地法律法规，确保个人安全。

最后，无论选择哪所大学，都需要提前了解学校和专业的具体情况，做好充分的准备和规划。