clustering
clustering是什么意思,
clustering怎么读
语音:
英音
['klʌstərɪŋ]
美音 ['klʌstərɪŋ]
n. 聚类
v. (使)集中( cluster的现在分词 )
Clustering是一种无监督的机器学习方法,主要用于将数据集划分为多个相似的数据组或簇。这些簇通常代表数据中的模式或结构。在许多应用中,如图像处理、文本挖掘和社交网络分析,聚类算法可以帮助发现隐藏的模式和结构,提供对数据的更深入理解。
【记】clus- 表示“关闭”
用作名词(n.)
- Clustering is a major method of data mining.
摘要聚类是数据挖掘中的主要方法。 - This function can only be used with clustering models.
此函数只能用于聚类分析模型。 - Server clustering helps to ensure that's always the case.
服务器群集会帮助确保您的服务器始终可用。 - Section contains tools you would use if you were clustering systems.
窗体中的工具用于管理集群系统。
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